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Byron Quito, Wilman Ochoa, José Álvarez García 
, María de la Cruz del Río Rama
Este articulo examina la relación no lineal entre el desarrollo económico y la desigualdad de ingresos. Utiliza un panel equilibrado de 113 países durante 1985-2017 y cuatro submuestras: incluidas 45 países de ingresos altos (PIA), 32 países de ingresos medio altos (PIMA), 26 países de ingresos medio bajos (PIMB) y 10 países de ingresos bajos (PIB). Los índices de Gini antes y después de impuestos y de transferencia se utilizan como sustitutos de la desigualdad de ingresos, mientras que el desarrollo económico es representado por el nivel de producción real per cápita (producto interno bruto per cápita). Se aplican varias técnicas de estimación de datos de panel, además de técnicas de cointegración de segunda generación. Se considera la dependencia de sección cruzada (CD) con el objetivo de examinar la relación no lineal a largo plazo, y, finalmente se aplican pruebas de causalidad para la elaboración de implicaciones de política. Encontramos que existen relaciones de largo plazo entre el desarrollo económico y las desigualdades de ingresos (medidas antes y después de impuestos y transferencias). Curiosamente, al considerar los subgrupos para el análisis, el desarrollo económico genera efectos distintos para cada uno de los grupos. En particular, parece existir una relación en forma de U invertida en los grupos PIA, PIMA y PIMB, mientras que, al considerar la segunda medida de desigualdad, después de impuestos y trasferencias, se valida en todo el panel y para todos los grupos. Este estudio propone implicaciones políticas potenciales que exigen una comprensión más profunda de los mecanismos distributivos entre países. Al considerar submuestras demostramos que la desigualdad por ingresos podría generar efectos distorsionadores no deseados sobre el crecimiento económico.
This research examines the non-linear relationship between economic development and income inequality by using a balanced panel of 113 countries during 1985–2017. The countries are grouped into four subsamples: 45 high-income countries (HIC), 32 upper-middle-income countries (UMIC), 26 lower-middle-income countries (LMIC), and 10 low-income economies (LIC). The Gini indexes before and after taxes and transfers are used as proxies for income inequality, while economic development is represented by the level of real production per capita (GDP). Several panel data estimation techniques are applied, in addition to using second-generation cointegration techniques. Cross-sectional dependence (CD) is considered to examine the long-term non-linear relationship, and, finally, causality tests are applied to developing policy implications. We find there are long-term relationships between economic development and income inequality, before and after taxes and transfers. Interestingly, when considering the subgroups for the analysis, economic development generates different effects for each group. In particular, there seems to be an inverted U-shaped relationship in the HIC, UMIC, and LMIC groups. However, the second inequality measure, after taxes and transfers, is valid throughout the panel and for all groups of countries. This study proposes potential political implications, which require a deeper understanding of the distribution mechanisms between countries. By considering subsamples, we show that income inequality could distort economic growth.
