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Heidy Gissela Quinde Moncerrate
, Luis Fernando Quinde Zambrano, Pierina Paola Franco Arroyo
La inteligencia artificial está transformando de manera significativa la educación contemporánea, ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este artículo realiza una revisión sistemática del impacto de la IA en diversos ámbitos educativos, explorando aspectos como la personalización del aprendizaje, la creación de entornos interactivos y la automatización de tareas administrativas. Además, se analizan los desafíos éticos como la privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos. La metodología utilizada se basa en una revisión exhaustiva de investigaciones recientes, seleccionadas bajo criterios estrictos de relevancia y actualidad. Los resultados muestran cómo la IA puede mejorar la calidad educativa y aumentar la equidad en el acceso a recursos de aprendizaje, al tiempo que subrayan la importancia de establecer marcos éticos y legales para garantizar un uso responsable.
Artificial intelligence (AI) is significantly transforming contemporary education, providing innovative solutions to optimize teaching and learning processes. This article presents a systematic review of the impact of AI across various educational domains, examining aspects such as personalized learning, the creation of interactive environments, and the automation of administrative tasks. Additionally, it addresses ethical challenges, including data privacy and algorithmic biases. The methodology employed is based on an exhaustive review of recent research, selected under strict criteria of relevance and timeliness. The findings highlight how AI can enhance educational quality and increase equity in access to learning resources while emphasizing the need to establish ethical and legal frameworks to ensure its responsible use.
A inteligência artificial está transformando significativamente a educação contemporânea, oferecendo soluções inovadoras para otimizar os processos de ensino e aprendizagem. Este artigo realiza uma revisão sistemática do impacto da IA em diversas áreas educacionais, explorando aspectos como a personalização da aprendizagem, a criação de ambientes interativos e a automatização de tarefas administrativas. Além disso, são discutidos desafios éticos, como privacidade de dados e preconceitos algorítmicos. A metodologia utilizada baseia-se numa revisão exaustiva de pesquisas recentes, selecionadas sob rigorosos critérios de relevância e atualidade. Os resultados mostram como a IA pode melhorar a qualidade educacional e aumentar a equidade no acesso aos recursos de aprendizagem, ao mesmo tempo que sublinham a importância de estabelecer quadros éticos e legais para garantir uma utilização responsável.
