Resumen de Modelado, diseño y simulación usando BPM para reducir el tiempo del proceso de fabricación de accesorios de seguridad de vehículos

Rosinaldo Rivera Alvino, Hugo Vega Huerta, Yudi Guzmán Monteza, María Elizabeth Puelles Bulnes, Ernesto Cancho Rodriguez, Jorge Pantoja Collantes, Percy De La Cruz VDV

• español

  La industria manufacturera optimiza sus procesos de producción a gran escala desarrollando metodologías que agilizan sus procesos. Este trabajo tiene como objetivo reducir el tiempo del Proceso de Fabricación de accesorios de seguridad de vehículos de la empresa Romer SAC mediante el diseño, modelado y simulación usando BPM. La propuesta abarca el ciclo de vida de la metodología BPM iniciando con el descubrimiento del proceso en la organización, identificando y analizando los procesos para que, en base a los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs), tales como tiempo de moldeado, cantidad de pedidos, tiempo de corte de materiales, tiempo de soldadura, se realice un análisis profundo de datos para establecer un prototipo de mejora del proceso de fabricación. Finalmente se realiza la simulación para obtener los resultados del prototipo To-Be de la mejora. Los resultados muestran que se logró reducir el tiempo del proceso, del tiempo mínimo de 54 minutos empleado en el proceso As-Is a 35.62 minutos empleado en el proceso To-Be, y se concreta con una mejora respecto al modelo anterior.

• English

  The manufacturing industry optimizes its large-scale production processes by developing methodologies that streamline its processes. The objective of this work is to reduce the time of the manufacturing process of vehicle safety accessories of the company Romer SAC through the design, modeling and simulation using BPM. The proposal covers the life cycle of the BPM methodology starting with the discovery of the process in the organization, identifying and analyzing the processes so that, based on the Key Performance Indicators (KPIs), such as molding time, number of orders, material cutting time, welding time, a deep data analysis is performed to establish a prototype for the improvement of the manufacturing process. Finally, the simulation is performed to obtain the results of the To-Be prototype of the improvement. The results show that the process time was reduced from the minimum time of 54 minutes used in the As-Is process to 35.62 minutes used in the To-Be process, which is an improvement over the previous model