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Maria Das Graças Macena Dias de Oliveira, Daniel Barile da Silveira, Elinalva Henrique da Silva
This article offers a comprehensive analysis of the intersection between artificial intelligence (AI), ethics, and law, highlighting the significant evolution and impact of AI in various fields. Focusing on the theoretical roots established by Alan Turing and the expansion to modern practical applications, the article examines how AI is reshaping sectors such as healthcare, entertainment, and daily services, emphasizing the importance of machine learning and deep learning algorithms. At the same time, it discusses the importance of ethical and legal approaches to AI, highlighting concerns about algorithmic bias, erosion of privacy, and challenges related to consent. Using the hypothetical-deductivemethod, it concludes that issues such as algorithm transparency, the need for robust regulations like the GDPR, and the importance of diversity and inclusion in development teams are essential for the proposed analysis. A multidisciplinary and collaborative dialogue is necessary to ensure that the evolution of AI not only reflects but also enhances social norms and values, promoting a fairer and more equitable society
Este artigo oferece uma análise abrangente da intersecção entre a inteligência artificial (IA), ética e direito, destacando a evolução e o impacto significativo da IA em diversos campos. Com foco nas raízes teóricas estabelecidas por Alan Turing e na expansão para aplicações práticas modernas, o artigo examina como a IA está reformulando setores como saúde, entretenimento e serviços diários, enfatizando a importância de algoritmos de aprendizado de máquina e deep learning. Ao mesmo tempo, discute-se a importância de abordagens éticas e legais em relação à IA, destacando preocupações com o viés algorítmico, a erosão da privacidade e os desafios relacionados ao consentimento. A partir do método hipotético-dedutivo, conclui-se que questões como a transparência dos algoritmos, a necessidade de regulamentações robustas, como o GDPR, e a importância da diversidade e inclusão nas equipes de desenvolvimento são essenciais para a análise proposta. É necessário um diálogo multidisciplinar e colaborativo para garantir que a evolução da IA não apenas reflita, mas também aprimore as normas e valores sociais, promovendo uma sociedade mais justa e equitativa.
