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La privacidad desde el diseño como requisito para la inteligencia artificial policial
Pérez Campillo, Lorena
[1]
[1]
Universidad Europea de Madrid
Universidad Europea de Madrid
Madrid,
España
Localización:
Revista General de Derecho Administrativo
,
ISSN-e
1696-9650,
60 68, 2025
Idioma:
español
Títulos paralelos:
Privacy by design as a requirement for police artificial intellingence
Texto completo no disponible
(Saber más ...)
Referencias bibliográficas
Abraham, J., Ng, R., Morelato, M., Tahtouh, M., & Roux, C. (2021). Automatically classifying crime scene images using machine learning...
Alonso Salgado C (2021). Acerca de la inteligencia artificial en el ámbito penal: especial referencia a la actividad de las fuerzas y cuerpos...
AEPD (2023). Anonimización (iii): El riesgo de la reidentificación.
AEPD (2023). Guía de control de presencia biométrico.
Boutros, F (2023). Synthetic data for face recognition: Current state and future prospects, Image and Vision Computing, Volume 135, 104688.
Campillo LP. El derecho de protección de datos personales y la Industria de la Salud Digital. Tesis Doctoral. Universidad Carlos III de Madrid,...
Caruana, M. (2017), The reform of the EU data protection framework in the context of the police and criminal justice sector: harmonisation,...
Churchill, A (2009). Privacy and public policy delivery - Dichotomy or design. Security Technical Report, Volume 14, Issue 3, pp 131-137.
Cotino, L (2023). Transparencia de la inteligencia artificial pública: marco legal, desafíos y propuestas, Actualidad Administrativa, nº 12,...
DATATILSYNET, N. D. P. A. (2018). Artificial Intelligence and Privacy.
De HertP. & Juraj, S. (2022). The fundamental right to personal data protection in criminal investigations and proceedings: framing big...
Dwork, C et. al. (2006). Calibrating noise to sensitivity in private data analysis. En Theory of Cryptography: Third Theory of Cryptography...
Dwork, C et. Al. (2014). The algorithmic foundations of differential privacy. Foundations and Trends in Theoretical Computer Science, 9(3-4),...
Hernández, M. T., & Baquero, P. J. (2024). Datos policiales e Inteligencia Artificial: Un equilibrio delicado entre la privacidad, la...
Kifer, D., & Gehrke, J. (2006). Injecting utility into anonymized datasets. En Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD international conference...
Kindervag, J. (2010). Zero trust: A new approach to security. Forrester Research.
Machanavajajhala et. al.. (2007). ℓ-Diversity: Privacy beyond k-anonymity. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 1, 1, Article 3 (March 2007), 52...
Martínez R. M. (2019). Intelligència artificial des del disseny. Reptes i estratègies per al compliment normatiu (ES-EN). Revista catalana...
Samarati, P. Protecting Respondents Identities in Microdata Release, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2001.
Sweeney, L. (2002). K-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal on Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems,...
Vadhan, S. (2017). The complexity of differential privacy. En Proceedings of the 2017 IEEE 58th Annual Symposium on Foundations of Computer...
Varona, D (2018). La responsabilidad ética del diseñador de los sistemas en Inteligencia Artificial. Revista de Occidente, Nº 446-447, 20.
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