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Hazel Alfaro Salas
The aim of this research was to examine how assessment strategies can enhance English learning on virtual platforms while mitigating the potential negative effects of students' reliance on AI tools for answering questions. A quantitative, descriptive-correlational, and experimental methodology was employed, wherein assessment strategies were adjusted to evaluate their impact on students' performance. The sample comprised 33 university students (23 women and 10 men) enrolled in an intermediate English course. Written and oral comprehension assessment strategies were applied, alongside a questionnaire addressing the use of ChatGPT as a learning aid. Data analysis was conducted using mean contrast tests (Student’s t-test) and Pearson’s correlation. Results indicated higher scores on the written exam based on reading comprehension and selection tasks, which decreased when selection tasks were replaced by word-dragging activities within images. Additionally, written exam scores were higher than oral exam scores, suggesting that students may leverage AI tools to complete written assessments. The observed differences between average scores across assessment strategies highlight the need for educators to consider students’ use of AI tools such as ChatGPT in the evaluation process. Significant differences were identified between written and oral exam results, as well as between the two assessment strategies, with a notable correlation between ChatGPT use and performance on selection-based written exams. These findings underscore the risk of misinterpreting students’ actual progress in English learning and emphasize the importance of promoting a more pedagogically sound use of AI tools to serve as knowledge mediators rather than merely instruments to pass courses.
El objetivo de la investigación fue analizar como el uso de estrategias de evaluación potencia el aprendizaje del inglés en plataformas virtuales, minimizando el impacto negativo del uso de la IA por el estudiantado al responder las preguntas. Se planteó una metodología cuantitativa, descriptiva-correlacional, experimental, donde se modificaron las estrategias de evaluación para observar su impacto sobre las calificaciones. La muestra fue de 33 personas estudiantes universitarios (23 mujeres y 10 hombres) participantes en un curso de inglés intermedio, a los que se le aplicaron estrategias de evaluación de comprensión escrita y oral, además de un cuestionario de uso de ChatGPT como apoyo al aprendizaje. Mediante pruebas de contraste de medias (t de Student) y correlación de Pearson se analizaron los resultados. Se obtuvo mayores calificaciones en el examen escrito basado en comprensión lectora y selección, que disminuyeron al sustituir la selección por el arrastre de palabras dentro de imagen, igualmente mayores calificaciones en el examen escrito comparado en el oral, sugiriendo que el estudiantado utiliza herramientas de IA para resolver el examen escrito. La diferencia entre las calificaciones promedio de los exámenes con las dos estrategias de evaluación demuestra que el profesorado debe tener en consideración el uso de herramientas de IA como ChatGPT por parte del estudiantado en la solución de los ítems evaluados. Se evidenciaron diferencias significativas entre los resultados del examen escrito respecto al examen oral y entre resultados de las dos estrategias de evaluación, así como asociación significativa entre el uso de ChatGPT y el resultado del examen escrito con selección. Lo obtenido puede llevar a percepciones erróneas del verdadero progreso del estudiantado en el aprendizaje del inglés, por lo que debe buscarse un uso más idóneo de esta herramienta para que sea mediador del conocimiento y no como medio para aprobar el curso.
