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Technological advancement in the areas of sensors, GPS, drones, and precision fertilization is driving precision agriculture, which uses sophisticated algorithms and artificial intelligence to optimize agricultural efficiency and generate large volumes of data, known as Big Data. This data contains valuable information that can be used to support more efficient and effective decisions in agribusiness. Efficient management of rural properties is challenging due to several variables, which make effective decision-making difficult. However, appropriate technology, such as the use of Perceptron and Analytics, can overcome these limitations and provide a more comprehensive view for agricultural decision- making. The application of these tools in the management of rural properties offers a complete approach, allowing for more accurate decisions and contributing to efficient and competitive management in the agricultural sector. In view of the above, this article presents a data preparation process, essential to guarantee the quality and effectiveness of the analysis that contributes to the continued success of agribusiness.
O avanço tecnológico nas áreas de sensores, GPS, drones e adubação de precisão está impulsionando a agricultura de precisão, que utiliza algoritmos sofisticados e inteligência artificial para otimizar a eficiência agrícola e gerar grandes volumes de dados, conhecidos como Big Data. Estes dados contêm informações valiosas que podem ser usadas para embasar decisões mais eficientes e eficazes no agronegócio. A gestão eficiente de propriedades rurais é desafiadora devido a várias variáveis, o que dificulta a tomada de decisões eficazes. No entanto, a tecnologia adequada, como o uso do Perceptron e do Analytics, pode superar estas limitações e fornecer uma visão mais abrangente para a tomada de decisões agrícolas. A aplicação destas ferramentas na gestão de propriedades rurais oferece uma abordagem completa, permitindo decisões mais acertivas e contribuindo para uma gestão eficiente e competitiva no setor agropecuário. Face ao exposto, este artigo apresenta um processo de preparação de dados, essencial para garantir a qualidade e a eficácia da análise que contribui para o sucesso contínuo do agronegócio.
