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Vera Cruz, Portugal
The review reported by this article aimed to analyze the state of the art and evaluate the impact of the application of artificial intelligence techniques in the management of the patients’ flow in hospital environments. For this purpose, an electronic search was carried out in Scopus, Web of Science and PubMed databases and, after a selection process, nine studies were included in the review. The results show that there is a current interest in using artificial intelligence techniques for: i) the development of predictive models for emergency services; ii) COVID-19 management; iii) hospitalization management; and iv) outpatient management. For the validation of the proposed solutions, eight of the studies used retrospective methods, while one used a prospective method. The results of the validations carried out indicate that a set of diverse artificial intelligence techniques can be used to optimize the flow of patients in hospital environments. However, the included studies did not present scientific evidence to guarantee the translation of the proposed solutions into clinical practice.
A revisão reportada por este artigo teve como objetivos analisar o estado da arte e avaliar o impacto da aplicação de técnicas de inteligência artificial na gestão do fluxo de pacientes em ambientes hospitalares. Para tal foi realizada uma pesquisa eletrónica nas bases de dados Scopus, Web of Science e PubMed e, após um processo de seleção, nove estudos foram incluídos na revisão. Os resultados demonstram que existe um interesse atual em utilizar técnicas de inteligência artificial para: i) o desenvolvimento de modelos preditivos para os serviços de urgência; ii) a gestão COVID-19; iii) a gestão de internamentos; e iv) a gestão de consultas externas. Para a validação das soluções propostas, oito dos estudos utilizaram métodos retrospetivos, enquanto um utilizou um método prospetivo. Os resultados das validações efetuadas indicam que um conjunto diversificado de técnicas de inteligência artificial pode ser utilizado para otimizar o fluxo de pacientes em ambientes hospitalares. No entanto, os estudos incluídos não apresentaram evidência científica que permita garantir a translação para a prática clínica das soluções propostas.
