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Mauricio Ochoa, Rony Cueva, Manuel Tupia
Como parte de las labores de seguridad empresarial, el correcto control de las actividades de un almacén de productos debe estar soportada por medio de sistemas cerrados de cámaras de vigilancia (CCTV) de manera permanente. La ubicación de estos dispositivos debe ser suficientemente adecuada para que cubran todas las posiciones de dichas facilidades, minimizando puntos ciegos y la cantidad de cámaras de video empleadas. Para su disposición optimizada casi no se emplean algoritmos basados en inteligencia artificial o del tipo bio-inspirados. En el presente estudio se muestra el desarrollo de un algoritmo Spider Monkey (SMO) para la repartición eficiente de dichas video cámaras.
As part of the industrial security tasks, the correct control of the activities of a product warehouse must be supported by means of closed-circuit camera surveillance systems (CCTV) on a permanent basis. The location of these devices must be sufficiently adequate to cover all positions of such facilities, minimizing blind spots and the number of video cameras used. Artificial intelligence-based or bio-inspired algorithms are hardly used for their optimized arrangement. Present paper shows the development of a Spider Monkey (SMO) algorithm for the efficient distribution of these video cameras.
