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Colombia
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Este artículo presenta la definición de un metamodelo para la unificación de datos relacionados con la caracterización química de material particulado PM 2.5 y eventos de salud. La integración de los datos se basa en la aplicación de un enfoque dirigido por modelos y en el diseño de una bodega de datos. Inicialmente se construyeron los modelos conceptuales de cada uno de los dominios, para luego definir los aspectos comunes entre ellos, para así identificar las super-clases que componen el metamodelo. Finalmente se diseño una bodega de datos para una futura implementación. Como resultado principal, se obtuvo un modelo abstracto que permitió la identificación de conceptos que integran los dominios definidos.
This paper presents the definition of a metamodel for the unification of data related to the chemical characterization of PM 2.5 particulate matter and health events. Data integration is based on the application of a model-driven approach and the design of a data warehouse. Initially, the conceptual models of each of the domains were built, to then define the common aspects between them, in order to identify the super-classes that make up the metamodel. Finally, a data warehouse was designed for future implementation. As the main result, an abstract model was obtained that allowed the identification of concepts that make up the defined domains.
