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Regina Mardones Espinosa, Lucía Palacios Moya, Sebastián Cardona Acevedo, Juan Camilo Patiño Vanegas, Alejandro Valencia Arias, Julio Leyrer Henríquez, Erick Moraga Rodriguez
Este análisis aborda las investigaciones en la intersección de inteligencia artificial (IA) y toma de decisiones. Utilizando la metodología PRISMA-2020 para análisis bibliométrico, se identificaron tendencias. Los años prominentes fueron 2018, 2020 y 2022, indicando un creciente interés en aplicar IA en la toma de decisiones. La producción científica siguió una curva polinómica cúbica, señal de expansión significativa. Figuras influyentes incluyen Edwards y Dwivedi. La evolución temática se movió de explicaciones teleológicas a conceptos contemporáneos como predicción y topsis. Las palabras clave emergentes como “ciencia de datos” y “Covid-19,” junto con el aumento de “Big data,” reflejan las tendencias actuales. La categorización funcional de palabras clave resalta áreas clave para futuras investigaciones, ofreciendo una visión completa del desarrollo en este campo en evolución.
This review examines research on the convergence of artificial intelligence and decision-making. Employing the PRISMA-2020 methodology for bibliometric analysis, trends were identified. Notably, 2018, 2020, and 2022 evince increasing interest in leveraging AI for decision-making. Scientific production tracks a cubic polynomial curve, emblematic of significant expansion. Pioneering figures include Edwards and Dwivedi. Thematic evolution has shifted from teleological explanations to more contemporary concepts such as prediction and topsis. Emerging keywords such as “data science” and “Covid-19,” along with the burgeoning importance of “Big data,” reflect current trends. Functional keyword categorization highlights key areas for future research, providing a comprehensive view of developments in this evolving field.
