Acceso usuarios
Juan Camilo Patiño Vanegas, Alejandro Valencia Arias, Luis Fernando Garcés Giraldo, Gustavo Sánchez Santos, Wilmer Londoño Celis, Anderson Manuel Trespalacio González, Christian Hernán Obando Ibarra
La automatización en desarrollo de software ha permitido incrementar los niveles de eficiencia y calidad en la programación, ya que optimizan procesos, abriendo, a su vez, nuevas áreas de investigación científica. Por tanto, el objetivo es examinar las tendencias investigativas sobre herramientas de automatización en el desarrollo de software. Se propone un análisis bibliométrico basado en la declaración PRISMA-2020. La producción científica en la temática ha crecido en años recientes, destacando 2015 y 2019 como los años con más publicaciones. Marshall C y Brereton P son los principales referentes. El enfoque temático ha evolucionado, desde confiabilidad a la gestión de la fuente de código. Identificación de palabras clave emergentes como el procesamiento de imágenes y el E-learning revela áreas novedosas, mientras que la clasificación de palabras clave según función aporta una visión detallada. Esta bibliometría orienta investigaciones futuras, informando tendencias y ofreciendo guía para la academia en ingeniería del software.
Automation in software development has made it possible to increase the level of efficiency and quality in programming, since it optimizes processes, which in turn opens up new areas of scientific research. Therefore, the objective is to study the research trends on automation tools in software development. A bibliometric analysis based on the PRISMA-2020 statement is proposed. The scientific production on this topic has grown in recent years, highlighting 2015 and 2019 as the years with the most publications. Marshall C and Brereton P are the main references. The focus has shifted from reliability to source code management. The identification of emerging keywords such as image processing and e-learning reveals new areas, while the classification of keywords by function provides a detailed insight. This bibliometric study guides future research, informs trends, and provides guidance to the software engineering academy
