Revue d'économie politique

• 

  Año 2024, Vol. 134, Número 6. Texto Completo Ejemplar. Dedicado a: Machine Learning et Économie

  • Seleccionado

    Machine Learning et Économie

    Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire

    • Texto completo

    págs. 801-803

    
  • Seleccionado

    The Imaginary Healthy Patient

    Amady Seydou Ba, Ewen Gallic, Pierre Michel, Alain Paraponaris

    • Resumen
    • Texto completo

    págs. 805-858

    
  • Seleccionado

    Prediction of Energy Poverty in France: A Machine Learning Approach

    Isabelle Cadoret, Aureline Fargeas, Véronique Thelen

    • Resumen
    • Texto completo

    págs. 859-892

    
  • Seleccionado

    Non-linéarités et interactions entre variables: quelques apports des méthodes d’apprentissage automatique interprétables à la régulation bancaire

    Jean-Pierre Durand, Gaёtan Le Quang, Arnold Vialfont

    • Resumen
    • Texto completo

    págs. 893-922

    
  • Seleccionado

    Media Coverage of the ECB: a Textual Analysis

    Thomas Chuffart, Cyril Dell Eva

    • Resumen
    • Texto completo

    págs. 923-945

    
  • Seleccionado

    Le traitement automatisé du langage naturel: l’apport des transformers et les enjeux pour les sciences économiques

    Charles Condevaux, Stéphane Mussard

    • Resumen
    • Texto completo

    págs. 947-978