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Gabriel Elías Chanchí Golondrino, María Clara Gómez Álvarez, Claudia Estella Hernández Londoño
Uno de los campos donde internet de las cosas (IoT) tiene un gran potencial de aplicación es en el sector salud, en donde a partir de la monitorización de variables fisiológicas de interés, es posible la identificación y diagnóstico temprano de enfermedades con síntomas silenciosos desde el hogar. En este sentido, a partir de la experiencia en el sector salud en el manejo de la pandemia originada por el COVID-19, se ha determinado que el nivel de saturación de oxígeno y el ritmo cardíaco son variables claves en la identificación temprana del virus. En este artículo se propone como aporte el desarrollo de un sistema para el seguimiento y análisis de nivel de saturación y ritmo cardíaco, para el diagnóstico temprano de COVID-19. El sistema propuesto fue construido teniendo en cuenta la arquitectura convencional a cuatro capas de IoT (captura, almacenamiento, análisis y visualización) y partiendo desde un oxímetro comercial.
One of the fields where Internet of Things (IoT) has a great potential of application is in the health sector, where from the monitoring of physiological variables of interest, it is possible the identification and early diagnosis of diseases with silent symptoms from home. In this sense, based on the experience in the health sector in the management of the pandemic caused by COVID-19, it has been determined that the level of oxygen saturation and the heart rate are relevant variables in the early identification of the virus. In this paper we propose as a contribution the development of a system for the monitoring and analysis of the saturation level and heart rate, for the early diagnosis of COVID-19. The proposed system was built taking into account the conventional four-layer IoT architecture (capture, storage, analysis and visualization) and using a commercial oximeter.
