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Ecuador
El desarrollo económico viene siendo impulsado por las grandes innovaciones tecnológicas, las empresas tratan de aprovechar la revolución de la tecnología para crear o innovar modelos de negocios. Aprendizaje automático es un subcampo de la ciencia de la computación y una rama de la inteligencia artificial que tiene como finalidad desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender algo que no han sido explícitamente programadas, sin embargo, el que la computadora realice esta tarea no es todo lo que conlleva esta tecnología sino también que esta mejore y optimice dicha tarea. Tomando en cuenta las diferentes aplicaciones que esto puede tener en una empresa o compañía el aprendizaje automático es una de las técnicas más aplicadas como solución. Inteligencia de negocios es un conjunto de estrategias, aplicaciones, datos, productos, tecnología y arquitectura técnicas los cuales se enfocan en la administración y creación de conocimiento sobre el medio en donde están aplicados por ello estas dos técnicas o soluciones trabajan muy bien juntas por un lado el aprendizaje automático generando, estructurando y obteniendo datos los cuales serán muy útiles para generar conocimiento a través de inteligencia de negocios.
Economic development has been driven by great technological innovations, companies try to take advantage of the technology revolution to create or innovate business models. Machine learning is a subfield of computer science and a branch of artificial intelligence that aims to develop techniques that make computers learn something that have not been explicitly programmed, however, the one that the computer performs this task is not everything that this technology entails but also that it improves and optimizes this task. Taking into account the different applications that this can have in a company or company, machine learning is one of the most applied techniques as a solution. Business intelligence is a set of strategies, applications, data, products, technology and technical architecture which focus on the administration and creation of knowledge about the environment where they are applied, therefore these two techniques or solutions work very well together for a side machine learning generating, structuring and obtaining data which will be very useful to generate knowledge through business intelligence.
