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Francisco J. Delgado Rivero
En este trabajo se aborda la medición de eficiencia a través de las técnicas de redes neuronales artificiales (RNA). En la primera parte, se presentan las características más sobresalientes de estos modelos no lineales. A continuación se revisan sintéticamente las técnicas habituales empleadas en la literatura de eficiencia, paramétricas y no paramétricas (DEA y FDH). Junto a ellas se proponen las RNA para aproximar la frontera, y se discuten las ventajas e inconvenientes en un análisis comparativo. Finalmente, se aplican las distintas metodologías al servicio de recogida de basuras a partir de una muestra de municipios catalanes, cuyos resultados son comparados a través de coeficientes de correlación (Pearson) y rangos (Spearman).
